શું AI ખરેખર કોડિંગ કરી શકે છે? – એક સરળ સમજ
MITના નવા અભ્યાસ મુજબ, AI ને પોતાનું સોફ્ટવેર જાતે બનાવતા શીખવવામાં ક્યાં મુશ્કેલીઓ આવે છે?
શું તમે ક્યારેય વિચાર્યું છે કે આપણા કમ્પ્યુટર અને ફોન જે કામ કરે છે, તે કેવી રીતે કામ કરે છે? આ બધું ‘કોડિંગ’ નામની એક ખાસ ભાષામાં લખાયેલી સૂચનાઓનો સમૂહ છે. જેમ આપણે એકબીજા સાથે વાત કરવા માટે ગુજરાતી, હિન્દી કે અંગ્રેજી જેવી ભાષાઓનો ઉપયોગ કરીએ છીએ, તેમ કમ્પ્યુટર સાથે વાત કરવા માટે કોડિંગ ભાષાઓ હોય છે.
હવે, એક મોટી અને રસપ્રદ વાત એ છે કે, શું આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI), જે આજે ઘણા કામો શીખી રહ્યું છે, તે જાતે કોડિંગ કરી શકે છે? એટલે કે, શું AI પોતે જ એવા સોફ્ટવેર બનાવી શકે છે જે આપણા માટે ઉપયોગી હોય, જેમ કે ગેમ્સ, એપ્લિકેશન્સ કે પછી કોઈ મોટું યંત્ર ચલાવવા માટે જરૂરી પ્રોગ્રામ?
MITનો નવો અભ્યાસ શું કહે છે?
Massachusetts Institute of Technology (MIT) નામની એક ખૂબ જ જાણીતી યુનિવર્સિટીએ તાજેતરમાં એક અભ્યાસ કર્યો છે, જેનું નામ છે – ‘Can AI really code? Study maps the roadblocks to autonomous software engineering’. આ અભ્યાસમાં, વૈજ્ઞાનિકોએ એ સમજવાનો પ્રયાસ કર્યો છે કે AI ને ‘ઓટોનોમસ સોફ્ટવેર એન્જિનિયરિંગ’ એટલે કે, જાતે જ સોફ્ટવેર બનાવવાનું શીખવવામાં કઈ કઈ મુશ્કેલીઓ આવે છે.
AI અને કોડિંગ: એક સરખામણી
ચાલો, આ વાતને સરળ રીતે સમજીએ.
-
AI અત્યારે શું કરી શકે છે? – અત્યારે AI એવા કામોમાં ખૂબ સારું છે જે શીખેલા પેટર્ન પર આધારિત હોય. જેમ કે, ચિત્રો ઓળખવા, ભાષાંતર કરવું, કે પછી કોઈ પ્રશ્નનો જવાબ આપવો. AI એ લાખો-કરોડો ઉદાહરણો જોઈને શીખ્યું છે કે કયો કોડ કયું કામ કરે છે. તે આપણને કોડ લખવામાં મદદ પણ કરી શકે છે, જેમ કે સૂચનો આપવા કે ભૂલો શોધવી.
-
AI ને જાતે સોફ્ટવેર બનાવતા શીખવવું કેમ મુશ્કેલ છે? – અહીં જ મુખ્ય મુશ્કેલીઓ આવે છે. સોફ્ટવેર બનાવવું એ ફક્ત કોડ લખવા કરતાં ઘણું વધારે છે. તેમાં આ બાબતોનો સમાવેશ થાય છે:
- સમસ્યાને સમજવી: સૌ પ્રથમ, AI ને એ સમજાવવું પડે કે શું બનાવવાનું છે. જેમ કે, ‘મારે એક એવી એપ્લિકેશન જોઈએ છે જે મને મારા હોમવર્ક ટાઈમ ટેબલ બનાવવામાં મદદ કરે.’ આ એક સમસ્યા છે.
- યોજના બનાવવી: સમસ્યા સમજ્યા પછી, AI એ યોજના બનાવવી પડે કે આ એપ્લિકેશન કેવી રીતે કામ કરશે. તેમાં કયા ભાગો હશે, તે એકબીજા સાથે કેવી રીતે વાત કરશે, વગેરે.
- કોડ લખવો: યોજના મુજબ, AI એ કોડિંગ ભાષામાં સૂચનાઓ લખવી પડે.
- પરીક્ષણ કરવું: લખેલો કોડ બરાબર કામ કરે છે કે નહીં તે તપાસવું પડે. જો કોઈ ભૂલ હોય, તો તેને સુધારવી પડે.
- સુધારા-વધારા કરવા: વપરાશકર્તાઓની જરૂરિયાત મુજબ, સોફ્ટવેરમાં સમય જતાં સુધારા-વધારા પણ કરવા પડે.
MITના અભ્યાસમાં મુખ્ય અવરોધો (Roadblocks):
MITના અભ્યાસ મુજબ, AI ને આ ‘ઓટોનોમસ સોફ્ટવેર એન્જિનિયરિંગ’ માટે તૈયાર કરવામાં મુખ્યત્વે નીચેની મુશ્કેલીઓ આવે છે:
- સમસ્યાની ઊંડી સમજણનો અભાવ: AI અત્યારે એ નથી સમજી શકતું કે કોઈ માણસની જરૂરિયાત કે સમસ્યા કેટલી જટિલ છે. તે ફક્ત શીખેલા પેટર્ન પર કામ કરે છે.
- લાંબા ગાળાની યોજના બનાવવામાં મુશ્કેલી: મોટું સોફ્ટવેર બનાવવા માટે એક લાંબી અને ચોક્કસ યોજનાની જરૂર પડે છે, જે AI માટે બનાવવી મુશ્કેલ છે.
- ‘કેમ’ અને ‘કેવી રીતે’ નો તફાવત: AI એ શીખી શકે છે કે ‘શું’ કરવું, પણ ‘કેમ’ અને ‘કેવી રીતે’ કરવું તે સમજવું તેના માટે અઘરું છે. જેમ કે, કોઈ ફંક્શનનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે શીખી શકે, પણ તે ફંક્શન શા માટે વાપરવું તે તેના માટે એક મોટો પ્રશ્ન બની રહે છે.
- અણધાર્યા પરિણામો અને ભૂલો: જ્યારે AI કોડ બનાવે છે, ત્યારે તે કેટલીકવાર એવી ભૂલો કરે છે જે માણસ ક્યારેય ન કરે. આ ભૂલોને શોધવી અને સુધારવી એ AI માટે એક મોટો પડકાર છે.
- નવા અને અલગ પ્રકારના પ્રોજેક્ટ્સ: AI અત્યારે એવા પ્રોજેક્ટ્સમાં સારું છે જે તેણે પહેલા જોયા હોય. પણ જ્યારે કોઈ એકદમ નવા પ્રકારનો પ્રોજેક્ટ આવે, ત્યારે AI માટે તેને સમજવું અને બનાવવું ખૂબ જ મુશ્કેલ થઈ જાય છે.
તો શું AI ક્યારેય જાતે સોફ્ટવેર બનાવી શકશે?
MITના વૈજ્ઞાનિકો કહે છે કે, હા, શક્ય છે, પણ હજુ ઘણો સમય લાગશે. AI અત્યારે કોડિંગમાં મદદગાર બની શકે છે, પણ સંપૂર્ણપણે જાતે સોફ્ટવેર બનાવવાની ક્ષમતા મેળવવા માટે તેને હજુ ઘણી નવી વસ્તુઓ શીખવી પડશે. ખાસ કરીને, સમસ્યાને ઊંડાણપૂર્વક સમજવાની, સર્જનાત્મક રીતે વિચારવાની અને નવી પરિસ્થિતિઓમાં શીખવાની ક્ષમતા વિકસાવવી પડશે.
વિજ્ઞાનમાં રસ કેળવવા માટે…
આ પ્રકારના અભ્યાસો આપણને બતાવે છે કે વિજ્ઞાન અને ટેકનોલોજી કેટલા રસપ્રદ છે! AI જેવી વસ્તુઓ ભવિષ્યમાં આપણા જીવનને કેવી રીતે બદલી શકે છે તે જાણવું ખૂબ જ રોમાંચક છે. જો તમને પણ આ રસપ્રદ લાગે, તો કોમ્પ્યુટર, પ્રોગ્રામિંગ અને AI વિશે વધુ જાણવાનો પ્રયાસ કરો. કદાચ તમે ભવિષ્યમાં આવા જ કોઈ રસપ્રદ સંશોધનનો ભાગ બનો!
Can AI really code? Study maps the roadblocks to autonomous software engineering
AI એ સમાચાર આપ્યા છે.
Google Gemini માંથી પ્રતિસાદ મેળવવા માટે નીચેનો પ્રશ્ન ઉપયોગમાં લેવાયો હતો:
2025-07-16 20:55 એ, Massachusetts Institute of Technology એ ‘Can AI really code? Study maps the roadblocks to autonomous software engineering’ પ્રકાશિત કર્યું. કૃપા કરીને સંબંધિત માહિતી સાથે એક વિગતવાર લેખ લખો, જે બાળકો અને વિદ્યાર્થીઓ સમજી શકે તેવી સરળ ભાષામાં હોય, જેથી વધુ બાળકો વિજ્ઞાનમાં રસ લેવા પ્રેરાય. કૃપા કરીને લેખ ફક્ત ગુજરાતીમાં જ આપો.